Como a Shriji melhorou a qualidade das tampas de frascos farmacêuticos com a inspeção inteligente por IA da Jidoka

Com os sistemas de inspeção visual por IA da Jidoka, a Shriji Enhanced Pharma automatizou a deteção de defeitos em tampas de frascos na sua linha de montagem de discos vedantes,
com velocidades de inspeção em tempo real superiores a 800 peças por minuto e uma redução dos custos de sucata e retrabalho superior a 10 000 $ por ano.

VISÃO GERAL

A Shriji Enhanced Pharma é líder mundial em soluções de embalagem plástica de grau farmacêutico e fabrica tampas de alta precisão sujeitas
a padrões rigorosos de qualidade visual. Cada tampa tem de estar isenta de anomalias de superfície e de defeitos de montagem, para garantir a integridade
da vedação e a conformidade farmacêutica.

No entanto, com mais de 1 milhão de tampas para inspecionar por dia, os métodos de inspeção manuais ou semiautomatizados tinham dificuldade em manter o débito
e a consistência. O retorno tardio sobre os defeitos originava retrabalho desnecessário e taxas de rejeição elevadas. A Shriji precisava de um sistema de inspeção de alta velocidade, fiável e rastreável,
capaz de lidar com enormes volumes de produção sem abrandar a linha.

A OPORTUNIDADE

A inspeção manual e os sistemas antigos não conseguiam acompanhar a produção de grande volume de tampas da Shriji:

• • Mais de 1 milhão de tampas produzidas por dia tornavam impraticável uma inspeção manual a 100 %.

• • Defeitos mínimos, como danos na vedação, contaminação ou irregularidades de superfície, passavam muitas vezes despercebidos.

• • O retorno tardio sobre as rejeições levava a mais sucata, mais retrabalho e tempo de produção desperdiçado.

• • Mesmo um pequeno lote de defeitos não detetados podia resultar em rejeições de produto dispendiosas e na insatisfação dos clientes.

A ABORDAGEM DA JIDOKA

• Arquitetura de inspeção de alta velocidade com uma única câmara
  Uma única câmara superior de alta resolução capta as superfícies superior e interior de cada tampa, à medida que avançam na linha de transporte automatizada existente da Shriji.
• Deteção de defeitos com IA no edge
  O motor de aprendizagem profunda proprietário Kompass, da Jidoka, executa a inferência sobre as imagens captadas em menos de 100 milissegundos, identificando e classificando os defeitos em tempo real com elevada precisão.‍
• Decisão e rejeição automatizadas
  O sistema dá decisões OK/NG imediatas, ligadas diretamente a um mecanismo pneumático de rejeição automática que retira de imediato as tampas defeituosas da linha, eliminando o desfasamento entre a deteção e a resposta.
• Rastreabilidade e alertas inteligentes
  Cada resultado de inspeção é registado e visualizado num painel digital. Os alertas avisam os operadores de tendências de defeitos recorrentes, permitindo uma manutenção proativa e uma melhoria de processos assente em dados.

Setor

Embalagem farmacêutica / indústria de plásticos

Implementações

KOMPASS AI

Resultados 1

Resultados 2

O GRANDE GANHO

Principais resultados para a Shriji

Mais de 800 peças/minuto

Inspeção de alta velocidade sem perda de débito.

Menos 10 % de defeitos

O ciclo contínuo de realimentação impulsiona a melhoria.

10 000 $ de poupança anual

Menos perdas com retrabalho e sucata.

ROI atingido em 18 meses

Retorno rápido, graças aos ganhos de eficiência e de qualidade.