Comment Shriji a amélioré la qualité des bouchons de flacons pharmaceutiques grâce à l'inspection intelligente par IA de Jidoka

Grâce aux systèmes d'inspection visuelle par IA de Jidoka, Shriji Enhanced Pharma a automatisé la détection des défauts sur les bouchons de sa ligne d'assemblage de joints,
avec des cadences d'inspection en temps réel de plus de 800 pièces par minute et une réduction des coûts de rebut et de reprise de plus de 10 000 $ par an.

VUE D'ENSEMBLE

Shriji Enhanced Pharma est un leader mondial des solutions d'emballage plastique de qualité pharmaceutique, qui fabrique des bouchons de haute précision soumis
à des exigences strictes de qualité visuelle. Chaque bouchon doit être exempt d'anomalies de surface et de défauts d'assemblage, pour garantir l'étanchéité
et la conformité pharmaceutique.

Mais avec plus d'un million de bouchons à inspecter chaque jour, les méthodes d'inspection manuelles ou semi-automatisées peinaient à tenir à la fois la cadence
et la régularité. Les retours tardifs sur les défauts entraînaient des reprises inutiles et des taux de rejet élevés. Shriji avait besoin d'un système d'inspection rapide, fiable et traçable,
capable de traiter d'énormes volumes de production sans ralentir la ligne.

L'OPPORTUNITÉ

L'inspection manuelle et les systèmes anciens ne pouvaient pas suivre la production à fort volume de bouchons de Shriji :

• • Plus d'un million de bouchons produits chaque jour rendaient irréaliste une inspection manuelle à 100 %.

• • Des défauts infimes, comme une étanchéité endommagée, une contamination ou des irrégularités de surface, passaient souvent inaperçus.

• • Les retours tardifs sur les rejets entraînaient davantage de rebuts, de reprises et de temps de production perdu.

• • Même un petit lot de défauts non détectés pouvait entraîner des rejets de produits coûteux et l'insatisfaction des clients.

L'APPROCHE DE JIDOKA

• Une architecture d'inspection à haute cadence avec une seule caméra
  Une unique caméra haute résolution placée au-dessus capture à la fois la face supérieure et la face intérieure de chaque bouchon, pendant son passage sur la ligne de convoyage automatisée existante de Shriji.
• Détection des défauts par IA en périphérie
  Le moteur d'apprentissage profond propriétaire Kompass de Jidoka analyse les images capturées en moins de 100 millisecondes, et identifie et classe les défauts en temps réel avec une grande précision.‍
• Décision et éjection automatisées
  Le système rend des décisions OK/NG immédiates, reliées directement à un mécanisme d'éjection pneumatique automatique qui retire aussitôt les bouchons défectueux de la ligne, sans délai entre la détection et la réponse.
• Traçabilité et alertes intelligentes
  Chaque résultat d'inspection est consigné et affiché sur un tableau de bord numérique. Des alertes signalent aux opérateurs les tendances de défauts récurrentes, ce qui permet une maintenance proactive et une amélioration des procédés fondée sur les données.

Secteur

Emballage pharmaceutique / industrie du plastique

Déploiements

KOMPASS AI

Résultats 1

Résultats 2

LE GRAND GAIN

Les principaux résultats pour Shriji

Plus de 800 pièces/minute

Une inspection à haute cadence, sans perte de débit.

10 % de défauts en moins

La boucle de rétroaction continue alimente l'amélioration.

10 000 $ d'économies annuelles

Moins de pertes liées aux reprises et aux rebuts.

Retour sur investissement atteint en 18 mois

Un amortissement rapide grâce aux gains d'efficacité et de qualité.