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Cómo Shriji mejoró la calidad de los tapones de frascos farmacéuticos con la inspección inteligente con IA de Jidoka


Con los sistemas de inspección visual con IA de Jidoka, Shriji Enhanced Pharma automatizó la detección de defectos en tapones de frascos en su línea de montaje de discos de sellado,
con velocidades de inspección en tiempo real de más de 800 piezas por minuto y una reducción de los costes de chatarra y retrabajo de más de 10.000 $ al año.



VISIÓN GENERAL



Shriji Enhanced Pharma es un líder mundial en soluciones de envasado plástico de grado farmacéutico, que fabrica tapones de alta precisión sujetos
a estrictos estándares de calidad visual. Cada tapón debe estar libre de anomalías superficiales y de defectos de montaje para garantizar la integridad
del sellado y el cumplimiento farmacéutico.

Sin embargo, con más de 1 millón de tapones que inspeccionar cada día, los métodos de inspección manuales o semiautomatizados no lograban mantener a la vez el rendimiento
y la uniformidad. La información tardía sobre los defectos provocaba retrabajos innecesarios y altas tasas de rechazo. Shriji necesitaba un sistema de inspección de alta velocidad, fiable y trazable,
capaz de gestionar enormes volúmenes de producción sin ralentizar la línea.


LA OPORTUNIDAD



La inspección manual y los sistemas heredados no podían seguir el ritmo de la producción de tapones de gran volumen de Shriji:


    • Más de 1 millón de tapones producidos al día hacían inviable una inspección manual al 100 %.


    • Defectos diminutos, como daños en el sellado, contaminación o irregularidades superficiales, pasaban a menudo desapercibidos.


    • La información tardía sobre los rechazos se traducía en más chatarra, más retrabajo y tiempo de producción perdido.


    • Incluso un pequeño lote de defectos no detectados podía dar lugar a costosos rechazos de producto y a la insatisfacción de los clientes.




El enfoque


EL ENFOQUE DE JIDOKA



  • Arquitectura de inspección de alta velocidad con una sola cámara
    Una única cámara superior de alta resolución capta tanto la cara superior como la interior de cada tapón mientras avanza por la línea de transporte automatizada existente de Shriji.
  • Detección de defectos con IA en el edge
    El motor propio de aprendizaje profundo Kompass de Jidoka ejecuta la inferencia sobre las imágenes captadas en menos de 100 milisegundos, e identifica y clasifica los defectos en tiempo real con gran precisión.‍
  • Decisión y expulsión automatizadas
    El sistema ofrece decisiones OK/NG inmediatas, vinculadas directamente a un mecanismo neumático de rechazo automático que retira al instante los tapones defectuosos de la línea, sin desfase entre la detección y la respuesta.
  • Trazabilidad y alertas inteligentes
    Cada resultado de inspección se registra y se visualiza en un panel digital. Las alertas avisan a los operarios de las tendencias de defectos recurrentes, lo que permite un mantenimiento proactivo y una mejora de procesos basada en datos.




Sector

Envasado farmacéutico / fabricación de plásticos

Despliegues

KOMPASS AI

Resultados 1

Resultados 2


EL GRAN LOGRO



Principales resultados para Shriji



Más de 800 piezas/minuto

 



Inspección de alta velocidad sin pérdida de rendimiento.


10 % menos de defectos

 


El bucle de realimentación continuo impulsa la mejora.



10.000 $ de ahorro anual

 



Menos pérdidas por retrabajo y chatarra.



ROI alcanzado en 18 meses

 



Amortización rápida gracias a las mejoras de eficiencia y calidad.