Wie Shriji die Qualität von Pharma-Flaschenverschlüssen mit Jidokas KI-gestützter Smart Inspection verbessert hat

Mit den KI-Sichtprüfsystemen von Jidoka automatisierte Shriji Enhanced Pharma die Fehlererkennung bei Flaschenverschlüssen an seiner Dichtscheiben-Montagelinie
– mit Prüfgeschwindigkeiten in Echtzeit von über 800 Teilen pro Minute und über 10.000 $ weniger Ausschuss- und Nacharbeitskosten pro Jahr.

ÜBERBLICK

Shriji Enhanced Pharma ist ein weltweit führender Anbieter von Kunststoffverpackungen in Pharmaqualität und fertigt hochpräzise Flaschenverschlüsse, die
strenge optische Qualitätsstandards erfüllen müssen. Jeder Verschluss muss frei von Oberflächenanomalien und Montagefehlern sein, um Dichtheit
und pharmazeutische Konformität sicherzustellen.

Bei über 1 Million Flaschenverschlüssen, die täglich zu prüfen sind, konnten manuelle oder halbautomatische Prüfverfahren jedoch weder Durchsatz
noch Gleichmäßigkeit halten. Verzögerte Rückmeldungen zu Fehlern führten zu unnötiger Nacharbeit und hohen Ausschussquoten. Shriji brauchte ein schnelles, zuverlässiges und rückverfolgbares
Prüfsystem, das enorme Produktionsmengen bewältigt, ohne die Linie zu bremsen.

DIE AUSGANGSLAGE

Manuelle Prüfung und Altsysteme konnten mit Shrijis Großserienfertigung von Flaschenverschlüssen nicht Schritt halten:

• • Über 1 Million täglich produzierte Verschlüsse machten eine manuelle 100-%-Prüfung unpraktikabel.

• • Kleinste Fehler wie Schäden an der Dichtung, Verunreinigungen oder Oberflächenunregelmäßigkeiten blieben oft unentdeckt.

• • Verzögerte Rückmeldungen zu Ausschuss führten zu mehr Ausschuss, Nacharbeit und verlorener Produktionszeit.

• • Schon eine kleine Charge unentdeckter Fehler konnte teure Produktrückweisungen und unzufriedene Kunden nach sich ziehen.

DER ANSATZ VON JIDOKA

• Hochgeschwindigkeits-Prüfarchitektur mit einer einzigen Kamera
  Eine einzelne hochauflösende Kamera von oben erfasst sowohl die Oberseite als auch die Innenfläche jedes Flaschenverschlusses, während er über Shrijis vorhandene Förderlinie läuft.
• Fehlererkennung mit Edge-KI
  Jidokas proprietäre Deep-Learning-Engine Kompass wertet die aufgenommenen Bilder in weniger als 100 Millisekunden aus und erkennt und klassifiziert Fehler in Echtzeit mit hoher Präzision.‍
• Automatische Entscheidung und Ausschleusung
  Das System liefert sofortige OK/NG-Entscheidungen, direkt gekoppelt an einen automatischen pneumatischen Auswurf, der fehlerhafte Verschlüsse umgehend aus der Linie entfernt – ohne Verzögerung zwischen Erkennung und Reaktion.
• Intelligente Rückverfolgbarkeit und Warnungen
  Jedes Prüfergebnis wird protokolliert und auf einem digitalen Dashboard visualisiert. Hinweise an die Bediener melden wiederkehrende Fehlertrends und ermöglichen vorausschauende Wartung und datengestützte Prozessverbesserung.

Branche

Pharmaverpackung / Kunststofffertigung

Einsatz

KOMPASS AI

Ergebnisse 1

Ergebnisse 2

DER GROSSE GEWINN

Die wichtigsten Ergebnisse für Shriji

Über 800 Teile/Minute

Hochgeschwindigkeitsprüfung ohne Durchsatzverlust.

10 % weniger Fehler

Die kontinuierliche Rückkopplung treibt die Verbesserung voran.

10.000 $ jährliche Kosteneinsparung

Weniger Verluste durch Nacharbeit und Ausschuss.

ROI nach 18 Monaten erreicht

Schnelle Amortisation durch Effizienz- und Qualitätsgewinne.