Como a IM Gears garantiu engrenagens cónicas sem defeitos a 360° com a infraestrutura de inspeção por visão com IA da Jidoka

O sistema de visão por IA da Jidoka deteta defeitos visuais críticos em engrenagens cónicas, impede que cheguem
ao mercado, reduz custos e assegura uma inspeção fiável com 99,5 % de precisão.

VISÃO GERAL

A IM Gears, um fabricante de alta precisão de componentes para os setores automóvel, hidráulico e aeroespacial, com 30 milhões de dólares de faturação, é especializada em
engrenagens cónicas críticas, que exigem uma qualidade irrepreensível para garantir o desempenho mecânico e a fiabilidade.
Quando os volumes de produção aumentaram, chegando às 10 000 unidades por dia, a empresa enfrentou dificuldades significativas com
os métodos tradicionais de inspeção manual.

A OPORTUNIDADE

Garantir engrenagens cónicas sem defeitos, mantendo o débito, exige uma solução abrangente e automatizada:

• Inspeção completa a 360° das engrenagens, abrangendo as geometrias internas e externas.
• Inspeção de alta velocidade, para cumprir as metas de produção sem comprometer a precisão.
• Marcação consistente das peças aceites, para uma triagem fluida.
• Informação assente em dados, para passar da deteção de defeitos à sua prevenção.

A ABORDAGEM DA JIDOKA

• Configuração de câmaras em várias estações
  O sistema de inspeção com várias estações assegura um controlo de qualidade de ponta a ponta: carrega e vira a peça automaticamente e verifica com precisão as faces superior e inferior e os diâmetros interior e exterior.
• Deteção de defeitos assente em aprendizagem profunda
  Algoritmos avançados de deteção de objetos identificam um vasto leque de defeitos visuais, incluindo:
• •   Rebarbas na face, danos na esfera, ferrugem, marcas de ferramenta, marcas brancas de fosfatação, mossas, problemas de brochagem e outros.
  •   Dimensões como o diâmetro exterior são verificadas face a tolerâncias de ±1 mm.
• Marcação e triagem automatizadas
  As peças aceites são marcadas automaticamente com um ponto verde de identificação, para uma triagem fluida, e passam por um tratamento de oleamento, reduzindo o manuseamento manual e o erro humano.
•  Informação de qualidade assente em dados
  O sistema capta e analisa mais de 30 imagens por peça, permitindo a análise de causa raiz e medidas preventivas, em vez de uma deteção reativa.

Setor

Automóvel

Implementações

Huron com Kompass

Resultados 1

Resultados 2

O GRANDE GANHO

Principais conquistas ao serviço da excelência do negócio

32 000 $ de poupança de custos

Reduz os custos de mão de obra da inspeção e elimina as recolhas de produto

10 % de melhoria face à inspeção manual

Melhora o débito e a fiabilidade no seu conjunto.

99,5 % de precisão

Deteção fiável de mais de 15 classes de defeitos

Inspeção automatizada e sem fadiga

Permite uma inspeção de ponta a ponta sem intervenção manual.