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Wie Jidoka AI die Qualitätskontrolle von Dübelstiften in der Hochgeschwindigkeits-Holzverarbeitung verändert hat


In einem PoC mit einem europäischen Holzverarbeiter erreichte Jidokas KI-gestützte Prüfung 99,8 %
Genauigkeit bei 1.200 Teilen/Min. und erkannte Risse, Äste, Brandstellen und Maserungsfehler – ein
Durchbruch in der Qualitätskontrolle von Holz- und Möbelkomponenten.



ÜBERBLICK



Die Möbelfertigung ist auf Holzdübel angewiesen,
die sowohl Maß- als auch Sichtprüfungen erfordern.
Während die Sortierung nach Maßen oft automatisiert ist,
müssen Sichtfehler wie Verfärbungen, Risse oder Brandstellen
meist manuell geprüft werden. Für einen europäischen Hersteller
mit hohen Stückzahlen brachte diese Abhängigkeit
Probleme mit sich: Die Prüfung war langsam, personalintensiv
und uneinheitlich. Angesichts unvorhersehbarer Fehlerarten,
unregelmäßiger Abstände und hoher Geschwindigkeit waren klassische
Prüfverfahren nicht praktikabel.


DIE AUSGANGSLAGE



Der Machbarkeitsnachweis ging vier zentrale Herausforderungen der Qualitätskontrolle von Dübelstiften an:‍

  • Unvorhersehbare Fehlerarten (Risse, Äste, Maserungsfehler, Brandstellen)
  • Hohe Variantenvielfalt bei den Dübelausführungen‍
  • Hohe Durchsatzanforderung (>1.000 Teile/Minute)‍
  • Zu starke Abhängigkeit von manuellen Prüfern bei der Sichtqualität


Der Ansatz


DER ANSATZ VON JIDOKA



Jidoka integrierte seine KI-Sichtprüf-Engine Kompass direkt in die Dübelschneidemaschine:

  • KI-Erkennung in Hochgeschwindigkeit: Mit >10.000 Bildern trainiert, erreichte das System 99,8 % Genauigkeit – und übertraf damit sowohl die manuelle Prüfung als auch klassische Bildverarbeitungssysteme.
  • Integration in Echtzeit: Die Bilddaten wurden von der Maschinenkamera an Jidokas KI gestreamt, die Fehlerentscheidungen in unter 50 Millisekunden zurückgab – das ermöglichte das Ausschleusen bei 1.200 Teilen/Minute.
  • Einführung ohne Eingriff: Die Lösung wurde auf den vorhandenen Maschinenaufbau aufgesetzt, ohne Prozessänderungen oder zusätzliche Ausrüstung




Branche

Holzverarbeitung / Möbelkomponenten

Einsatz

KOMPASS AI, integriert in die vorhandene Schneidemaschine (PoC)

Ergebnisse 1

Ergebnisse 2


DER GROSSE GEWINN



Indem Jidoka seine KI-Fähigkeiten bei der Prüfung von Dübelstiften unter Beweis stellte, zeigte es, was für die Holz- und Möbelkomponentenindustrie möglich ist:



Fehlererkennung mit hoher Genauigkeit



99,8 % Genauigkeit bei der Erkennung von Rissen, Ästen, Brandstellen und Maserungsfehlern.



Geringere Abhängigkeit von manueller Prüfung



Weniger Abhängigkeit von großen Teams qualifizierter Prüfer – für eine gleichmäßigere, skalierbare Qualitätskontrolle.



Geschwindigkeit im industriellen Maßstab



1.200 Teile pro Minute geprüft, bei Entscheidungen in <50 ms.



Nahtlose Integration



Direkt an die Dübelschneidemaschine angebunden, ohne zusätzliche Prozessschritte oder Ausrüstung.